AI 이상탐지·예측
저수지·사면·옹벽·교량 같은 시설물과 생산 설비에서 쌓이는 계측 데이터를 AI로 분석해, 고정 임계치로는 놓치는 이상 징후를 먼저 찾고 가까운 미래의 변화를 예측합니다.
- 시계열 이상탐지
- 단기 예측
- 센서 오작동 판별
이런 고민이 있다면
- ✓계측기는 설치했지만 데이터가 쌓이기만 하고 분석은 못 하고 있다
- ✓임계치 경보가 너무 자주 울리거나, 정작 위험할 때 늦게 울린다
- ✓센서 고장으로 생긴 이상값과 실제 위험 신호를 구분하기 어렵다
- ✓점검 보고서를 쓸 때마다 계측 그래프를 손으로 정리한다
적용 분야
- 저수지·댐 등 수리시설
- 급경사지·옹벽
- 교량·소규모 시설물
- 제조 설비
바라소프트의 접근
- 01
데이터 진단
센서 종류·측정 주기·결측과 이상값 분포를 먼저 확인해 AI로 풀 수 있는 범위를 정합니다.
- 02
이상탐지 모델
계절·강우·운영 조건을 반영한 정상 패턴을 학습하고, 벗어나는 정도를 점수로 보여 줍니다.
- 03
센서 오작동 판별
급변·고착·드리프트 같은 센서 이상을 실제 변화와 분리해 헛경보를 줄입니다.
- 04
단기 예측
수위·변위 등 핵심 지표의 수십 분~수일 뒤 변화를 예측해 대응 시간을 확보합니다.
제공 결과물
- 이상 점수·예측 대시보드
- 경보 규칙과 알림 연동
- 센서 상태 리포트
- 점검 보고서 자동 작성 초안
- 모델 운영(MLOps) 환경
주요 기술
- Python
- 시계열 이상탐지
- 예측 모델
- MLOps
- 대시보드
AI 이상탐지·예측 도입을 검토 중이신가요?
데이터와 현장 상황을 알려 주시면 가능한 범위부터 함께 정리하겠습니다.