문서 AI (RAG)
보고서·규정·매뉴얼처럼 기관에 쌓인 문서에서 필요한 근거를 찾는 데 시간이 많이 듭니다. 텍스트가 없는 스캔본까지 읽어 내고, 답변마다 근거 문서와 페이지를 함께 보여 주는 질의응답 시스템을 만듭니다.
- 멀티모달 문서 판독
- 근거 기반 답변
- 구성 비교 평가
이런 고민이 있다면
- ✓오래된 보고서가 스캔 이미지라 검색이 안 된다
- ✓표·그림이 많은 문서는 일반 챗봇이 엉뚱하게 답한다
- ✓AI 답변을 믿고 써도 되는지 근거를 확인할 수 없다
- ✓어떤 RAG 구성이 우리 문서에 맞는지 기준이 없다
적용 분야
- 시설물 점검·진단 보고서
- 규정·지침·매뉴얼
- 사업 산출물·기술 문서
바라소프트의 접근
- 01
문서 판독
텍스트 추출, 시각언어모델 전사, 페이지 이미지 색인, OCR 을 문서 유형에 맞게 고릅니다.
- 02
검색·재순위화
여러 질의로 찾은 후보를 다시 정렬해 정확한 근거가 위에 오게 합니다.
- 03
근거 판단 에이전트
근거가 부족하면 질문을 바꿔 다시 찾고, 답변에 문서명과 페이지를 붙입니다.
- 04
구성 비교 평가
같은 질문셋으로 여러 구성을 실측 비교해 기관 문서에 맞는 구성을 고릅니다.
제공 결과물
- 문서 색인·검색 시스템
- 근거 제시형 질의응답 화면·API
- 평가 질문셋과 비교표
- 설치형(폐쇄망) 구성 옵션
주요 기술
- LLM · VLM
- RAG
- OCR
- 벡터 검색
- 재순위화
문서 AI (RAG) 도입을 검토 중이신가요?
데이터와 현장 상황을 알려 주시면 가능한 범위부터 함께 정리하겠습니다.